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データ
サイエンティスト

Data Scientist

データサイエンティストとは？

データサイエンティストとは、データ収集やデータ処理・統計処理をおこない、企業の利益になるように貢献する仕事です。ビッグデータから必要なデータを収集し、抽出するスペシャリストともいえます。複雑なビッグデータから分析した結果をもとに、ビジネスにおける戦略を考え、企業に提案することによって課題解決へと繋げます。高度情報化社会の現代において、最も注目されている職業のうちの一つです。

仕事内容

データサイエンティストは、企業の抱える課題の抽出から、データの収集～分析、レポート作成から提案まで、多彩な仕事をする職種といえます。

① 課題抽出

企業や自社が抱えている課題を抽出します。その上で、課題解決のために必要なデータ、優先順位、仮設立案などをおこない、解決までの道筋を立てていきます。

② データの収集・蓄積

膨大なデータの中から活用できる情報を収集し、分析のための準備をおこないます。収集するだけでなく、データを分析しやすい形に変換することもします。

③ データ分析

収集したデータはデータ分析ソフトウェアを用いて分析します。データ分析ソフトウェアには様々なものがあり、データサイエンティストは行いたい分析手法に対して適切なツールを選択する必要があります。

④ 課題解決戦略の提案

分析結果をもとに企業の課題解決をおこないます。似たような職種で「データアナリスト」もありますが、データサイエンティストは集計や現状分析だけでなく、これまでの分析や照合を通してわかったことをビジネスにどう活かせるのかを検討し、戦略の提案をおこなうことまでが仕事となります。

どうやってなるの？

データサイエンスやアナリティクスについて学ぶことのできる学校を選択することがデータサイエンティストになるための第一歩となります。その後、企業のデータ分析担当者や統計担当者としての経験を積んでから、データサイエンティストになる人がほとんどです。まずは統計学やマーケティング、データアナリティクスの専門知識を実践的に学んでいくことが、データサイエンティストへの道につながります。